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WIE ES FUNKTIONIERT

Ein lebender Product Twin für software-definierte Fahrzeuge und Maschinen

Integrieren Sie alle fragmentierten Produktdaten aus PLM, ALM, CAD, ERP und MES sowie (un)strukturierten Dokumenten und Protokollen in einer zentralen Engineering-Intelligence-Plattform. Erkennen Sie, was welche Auswirkungen hat, und überführen Sie fundierte Entscheidungen sicher in Produktion und Aftermarket.

Unsere Kunden

  • VW

  • Mercedes

  • BMW

  • Rheinmetall

  • Bosch bw

  • infineon

  • Audi

  • Porsche

  • Ford

  • Mini

  • Daimler Truck

  • EvoBus

  • HAZEMAG

  • Miele

  • Coficab

 

UNSERE PLATTFORM

SPREAD integriert fragmentierte Produktdaten in virtuelle Produktzwillinge und bietet KI-gestützte, vorgefertigte oder anpassbare Apps, die Produktwissen in Handlungen und Entscheidungen übersetzen.

1. Rapid Data Ingestion

1. Rapid Data Ingestion

Verbinden Sie Ihre strukturierten und unstrukturierten Produktdaten mit unseren Konnektoren und KI-gestütztem Mapper.

Strukturierte Daten

Produktinformationen aus PLM, ALM, CAD, ERP, MES und anderen Systemen (z. B. Architektur, Komponenten, Tickets).

Unstrukturierte Daten

Produktinformationen in PDF-, Excel-, PowerPoint- und anderen Dateien (z. B. Kabelbaum, Anforderungen).

2. Product Twin

2. Product Twin

Kontextualisieren und visualisieren Sie Ihre Produktdaten in funktionalen Produktzwillingen mit unserem Wissensgraphen und Ontologie.

Knowledge Graph

Realistische Abbildung der komplexen Zusammenhänge zwischen mechanischen, elektronischen und softwarebasierten Elementen komplexer Produkte.

3. Action Cloud

3. Action Cloud

Nutzen Sie Engineering Intelligence in unserer offenen Plattform mit unseren einsatzbereiten Lösungen und individualisierbaren Anwendungen.

Flows

Visuelle Oberfläche zur Automatisierung von Daten-Workflows durch Definition von Regeln, Verknüpfung von Quellen und Transformation von Daten

Studio

Low-Code-Oberfläche zur schnellen Erstellung eigener Anwendungen und Dashboards

Solutions

Bewährte, vorkonfigurierte Lösungen entlang des Produktlebenszyklus

+ AI Agents

+ AI Agents

Setzen Sie unser vortrainiertes Multi-Agenten-Netzwerk ein, um Routineaufgaben zu automatisieren, damit sich Ihre Ingenieure auf wichtige Innovationen konzentrieren können. Unsere Agenten unterstützen Sie bei der Abbildung, Validierung, Umwandlung und Analyse Ihrer Produktdaten während des gesamten Produktlebenszyklus.

Der SPREAD Vorteil

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Schnell starten, ohne bestehende Engineering-Systeme zu ersetzen

Unsere SaaS-Plattform fungiert als Integrations- und Orchestrierungsschicht über Ihren bestehenden Tools, sodass Sie innerhalb von Wochen Mehrwert realisieren können.

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Alle Produktdaten mit unserer Engineering-Ontologie kontextualisieren

Unsere Ontologie und unser Knowledge Graph erfassen Zusammenhänge in mechatronischen Produkten und bilden so die notwendige Datengrundlage

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Bewährte Lösungen einsetzen und modular skalieren

Vorkonfigurierte Lösungen sind in wenigen Wochen einsatzbereit und können im Laufe des Produktlebenszyklus und über Teams hinweg skaliert werden.

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Individuelle Lösungen in einer Low-Code-Umgebung erstellen

Mit Studio & Flows können Ingenieure und Prozessverantwortliche schnell und einfach individuelle Apps entwickeln – ohne großen IT-Aufwand

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KI-Agenten nutzen
– dank vorhandenem Produktkontext

Nutzen Sie vortrainierte oder maßgeschneiderte KI-Agenten basierend auf Ihrer strukturierten Datenbasis, um Analysen und Aktionen sicher zu automatisieren.

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Sicherheit auf Enterprise-Niveau mit flexibler Bereitstellung

Betrieb in der Cloud oder On-Premises mit rollenbasiertem Zugriff und Prüfprotokollen. SOC 2 Typ I, ISO 27001, TISAX und DSGVO-konform.

Erfolge aus der Praxis

Erfahren Sie, wie Branchenführer mit SPREAD
Projekte erfolgreich steuern und Innovationen freisetzen.
Mitgierung des 2 Mrd. € SOP-Risikos bei einem Automobil-OEM
Mitgierung des 2 Mrd. € SOP-Risikos bei einem Automobil-OEM
Europäischer Automobilhersteller stellte geplante SOP und Time-to-Market sicher und sparte dabei >20 Mio. € an Kosten
20 Mio. €
eingespart durch Reduzierung unerwarteter Fehler und SOP-Verzögerungen
60%
schnellere Problemlösung durch transparente Architekturabhängigkeiten
2 Mrd. €
vermeidbares Risiko durch Einhaltung kritischer SOP-Meilensteine
Mehr erfahren

Branchen, die auf SPREAD setzen

Setzen Sie KI-gestützte Lösungen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg ein – mit sofortiger Wirkung.

FAQ

Siehe weitere FAQ's

Was ist Agentic Engineering Intelligence (AEI)?

SPREADs Agentic Engineering Intelligence ist ein KI-gesteuertes, föderiertes System, das für Ingenieurteams entwickelt wurde. Es besteht aus drei Kernschichten:

  1. Rapid Data Ingestion - Intelligente Konnektoren integrieren strukturierte und unstrukturierte Daten aus CAD, PLM, ERP, IoT und anderen Quellen in den Engineering Intelligence Graph.

  2. Product Twin (PT) - Ein föderierter Knowledge Graph, der Daten über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg kontextualisiert und Ingenieuren ein einheitliches, abfragbares Datenmodell zur Verfügung stellt.

  3. Action Cloud - KI-gesteuerte Automatisierung und Analysen ermöglichen es Ingenieuren, Compliance-Prüfungen durchzuführen, Anforderungen zu optimieren und Abhängigkeiten effizient zu analysieren.

Diese Architektur verwandelt technische Rohdaten in kontextbezogenes, KI-gesteuertes Wissen, wodurch der manuelle Aufwand reduziert und die Entscheidungsfindung verbessert wird.

Was ist ein Engineering Intelligence Graph (EI Graph)?

Der Engineering Intelligence Graph (EI Graph) von SPREAD ist ein föderierter Supergraph, der strukturierte und unstrukturierte Produktdaten über verschiedene Bereiche (F&E, Produktion, Aftermarket) hinweg vereinheitlicht.
Er nutzt:

  • GraphQL-basiertes Schema zur Standardisierung von Datenmodellen.

  • Für jeden Bereich optimierte Teilgraphen, die zu einem einheitlichen, skalierbaren Supergraphen zusammengefasst werden.

  • Automatisiertes KI-gestütztes Datenmapping zur Integration verschiedener technischer Datenquellen.

Dies ermöglicht bereichsübergreifende Einblicke, Echtzeitabfragen und erweiterte Analysen, wodurch komplexe Produktdaten maschinenlesbar und umsetzbar werden. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, sehen Sie sich bitte dieses Video an: https://www.spread.ai/resources/knowledge-hub/how-we-use-a-graphql-schema-as-a-contract-to-efficiently-build-applications

Kann SPREAD in bestehende Systeme integriert werden?

Ja, SPREAD bietet sofort einsatzbereite Konnektoren, API-Integrationen und Graphenverbund, um Daten aus CAD-, PLM-, ERP- und IoT-Systemen aufzunehmen. Die Funktionen umfassen:

  • Deklarative Datenzuordnung - Standardisierung heterogener Datenformate.

  • Echtzeit-Synchronisation - Sicherstellung aktueller Einblicke.

  • Föderierte Abfragefunktionen - Ermöglicht eine nahtlose Interaktion mit externen Datenquellen.

SPREAD erweitert bestehende Toolketten durch die Vereinheitlichung, Strukturierung und Kontextualisierung von Daten und beseitigt Silos.

Welche Arten von Daten können mit SPREAD verbunden und analysiert werden?

SPREAD integriert und analysiert verschiedene Produktdaten über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Dazu gehören CAD-Konstruktionsdaten, technische Spezifikationen, Produktionsmetriken, Testergebnisse, Wartungsprotokolle und Feedback aus der realen Nutzung.

Durch die Zusammenführung strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen schafft SPREAD eine umfassende, vernetzte Ansicht, die es Ingenieuren ermöglicht, komplexe Abhängigkeiten zu verstehen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Produktentwicklungs- und Supportprozesse zu optimieren.

Wie unterscheidet sich SPREAD von PLM-Software oder wie verhält es sich zu dieser?

SPREAD geht über das traditionelle PLM hinaus, indem es einen föderierten Engineering Intelligence Graph erstellt, der Daten integriert:

  • Design (CAD), Engineering (PLM), Produktion (ERP), Test, Aftermarket und IoT-Daten.

  • Systemweite Abhängigkeitsanalyse in Echtzeit.

  • KI-gesteuerte Automatisierung für Compliance, Problemlösung und Anforderungsvalidierung.

Im Gegensatz zu traditionellem PLM harmonisiert SPREAD unterschiedliche Daten in einem einzigen Product Twin und ermöglicht es Ingenieuren, Beziehungen zu analysieren, Arbeitsabläufe zu automatisieren und datengesteuerte Entscheidungen effizient zu treffen.

Was sind Engineering Intelligence Agents (EI-Agenten)?

EI-Agenten sind KI-gesteuerte Routinen, die innerhalb des Engineering Intelligence Graph von SPREAD arbeiten. Ihnen kann beigebracht werden, technische Aufgaben zu automatisieren, indem sie Abfragen interpretieren, auf strukturierte und unstrukturierte Daten zugreifen und validierte, kontextbezogene Erkenntnisse liefern.

Diese Agenten rationalisieren Arbeitsabläufe, verbessern die Datenzuordnung und unterstützen hochwertige Aufgaben wie die Analyse von Anforderungen, die Erkennung von Fehlermustern und die Erstellung von Spezifikationen.