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>600 T€ Einsparungen mit MBSE-Modell bei Verteidigungs-OEM

Erfahren Sie, wie ein europäischer OEM der Verteidigungsindustrie durch eine vernetzte MBSE-Datenschicht mit der Engineering Intelligence Platform von SPREAD Kosten reduziert und die Entwicklung beschleunigt hat.

Kunde: Verteidigungssystem-OEM
Industrie: Verteidigung
Region: Europa

Europäischer Verteidigungs-OEM beschleunigt Entwicklung und senkt Entwicklungskosten um >600.000 € pro Jahr durch verbundene MBSE-Datenschicht

 

Herausforderung

Ein europäischer OEM der Verteidigungsindustrie stand unter wachsendem Druck, die Systementwicklungszeiten zu beschleunigen, um der schnell wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Gleichzeitig führte die Umstellung auf softwaredefinierte Verteidigungssysteme zu einer höheren Komplexität und tieferen gegenseitigen Abhängigkeiten innerhalb der Fahrzeugsysteme. Um diesen Übergang zu bewältigen, beschloss der OEM, modellbasiertes Systems Engineering (MBSE) als neuen Standard einzuführen.

Die Entwicklungsdaten waren jedoch nach wie vor über eine Vielzahl unzusammenhängender Tools verstreut, was einen umfangreichen manuellen Abgleich erforderte. Frühere Versuche, diese Daten zu vereinheitlichen, waren gescheitert - den Modellen mangelte es an Genauigkeit und wichtigen Validierungsmechanismen. Ohne eine gemeinsame Datengrundlage war die team- und bereichsübergreifende Zusammenarbeit langsam, fehleranfällig und sehr manuell. Die Ingenieure hatten Mühe, die Zusammenhänge zwischen Anforderungen, Funktionen und Komponenten nachzuvollziehen, was zu Projektverzögerungen, übersehenen Abhängigkeiten und verpassten Entwicklungsmeilensteinen führte.

 

Ansatz

Um eine skalierbare Grundlage für MBSE zu schaffen, führte der OEM die Engineering Intelligence Platform von SPREAD ein. In nur zwei Monaten nahm SPREAD Anforderungen, Funktionsmodelle, Komponentendaten und CAD-Assets in einen einheitlichen, Toolchain-unabhängigen Wissensgraphen auf. Die Plattform wurde dann in den für die Systementwicklung zuständigen Ingenieurteams eingeführt. Die Teams erhielten Zugang zu maßgeschneiderten Erkenntnissen, die in ihre täglichen Arbeitsabläufe integriert wurden, ohne dass ein Austausch von Tools erforderlich war.

Auf der Grundlage der SPREAD-Plattform wurde der Product Explorer in der Forschung und Entwicklung eingeführt:

  • Ein verbundener, toolchain-agnostischer Wissensgraph, der Daten aus verschiedenen Systemen in einer einzigen, navigierbaren Struktur zusammenfasst, die allen Beteiligten zugänglich ist

  • Domänenübergreifendes Mapping, das Funktionen, Komponenten und Daten miteinander verknüpft, um Abhängigkeiten und Beziehungen innerhalb des Systems aufzuzeigen

  • Syntaktische Modellvalidierung und automatische Problemerkennung, um sicherzustellen, dass die Modelle konsistent und für MBSE verwendbar sind

 

 

Auswirkunge n

Die Lösung von SPREAD führte direkt und schnell zu messbaren Ergebnissen für den Hersteller:

  • >Jährliche Einsparungen von mehr als 600 T€: durch schnellere Entwicklung und weniger manuellen Modellierungsaufwand
  • 30 % schnellere Entwicklungszyklen: durch Ermöglichung kollaborativer und modellgesteuerter Arbeitsabläufe zwischen den Teams
  • Ein verknüpfte Daten Layer: dient als zuverlässige MBSE-Grundlage
"Die Lösung von SPREAD ermöglicht es uns, ein genaues und kollaboratives Model-Based Systems Engineering zu implementieren, indem verschiedene Systeme miteinander verbunden werden."
- VP Technik

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