Skalierung industrieller KI von Pilotprojekten zu Mehrwert: Zielarchitektur
Das Whitepaper Scaling Industrial AI from Pilots to Value skizziert eine praktische Referenzarchitektur für die Anwendung von KI über den gesamten Produktlebenszyklus in der Fertigung. Das Dokument konzentriert sich darauf, wie Unternehmen bestehende technische Systeme verbinden, Produktdaten strukturieren und domänenspezifische Arbeitsabläufe einrichten können, um KI im täglichen Betrieb nutzbar zu machen.
The state of software-defined product engineering in 2025
Der Engineering Intelligence Index 2025 untersucht, wie Ingenieure die wachsende Komplexität von softwaredefinierten Produkten bewältigen. Der Bericht basiert auf Umfragedaten von Ingenieuren aus der Fertigungsindustrie in den USA und Europa und bietet einen faktenbasierten Überblick über aktuelle Herausforderungen, Kosten, betriebliche und technologische Anforderungen, KI-Bereitschaft und neue Praktiken im Engineering.
Digitalisierung komplexer Systeme: Knowledge Graphen und LLMs im Systems Engineering
Optimieren Sie die Entwicklung komplexer Systeme mit Wissensgraphen und LLMs, um die Rückverfolgbarkeit zu verbessern, die Kosten zu senken und die Entwicklung von softwaredefinierten Fahrzeugen und Flugzeugen zu beschleunigen.
Die Vorteile von Knowledge Graphen und LLMs im Systems Engineering
Optimieren Sie die Rückverfolgbarkeit von Anforderungen dank Knowledge Graphen und LLMs. Whitepaper jetzt herunterladen!
Back to the future: CUBE 2024 Report
Optimieren Sie Ihre Produktentwicklung: Mit SPREAD revolutionieren Sie Engineering-Workflows und verkürzen Markteinführungszeiten. Bericht jetzt downloaden
Elektronische 3D-Diagnose: Steigern Sie die Leistungsfähigkeit mit datengesteuerter Fehlerbehebung in Automotive
Entdecken Sie, wie KI & LLMs automatisierte Analysen, Fehlerdiagnose und nahtlose Aftermarket-Integration ermöglichen. Whitepaper jetzt herunterladen!