CARIAD und Renumics über die Chancen von KI-Anwendungen und LLMs in der Fertigung
Entdecken Sie die Auswirkungen von KI und LLMs in der Fertigung. Nutzen Sie die digitale Transformation und treiben Sie Innovationen voran.
Steigerung der Leistungsfähigkeit mit datengesteuerter Fehlerbehebung in Automotive
von
SPREAD Team
am
Wussten Sie, dass die Komplexität von Automobilsoftware mittlerweile sogar die von Luft- und Raumfahrtsystemen übertrifft? Während Boeing-Flugzeuge mit rund 12 Millionen Zeilen Code arbeiten, kann moderne Automobilsoftware über 100 Millionen Zeilen umfassen. Da Fahrzeuge immer digitaler und vernetzter werden, werden die sie unterstützenden elektronischen/elektrischen (E/E) und Softwarearchitekturen exponentiell komplexer.
Herkömmliche Tools zur Fehlerbehebung reichen jedoch nicht mehr aus, um diese Komplexität zu bewältigen. Viele Ingenieure verlassen sich immer noch auf lange Excel-Listen, erleben häufig Tool- und Datenbrüche und haben keinen Echtzeiteinblick in die gegenseitigen Abhängigkeiten von Steuergeräten und systemweite Fehler. Ohne eine klare Produktabhängigkeitszuordnung ist eine schnelle Diagnose und Lösung von Problemen nahezu unmöglich.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, bieten die Lösungen von SPREAD einen datengesteuerten Ansatz zur automatisierten Fehlerbehebung mit Electronic 3D Diagnostics, der es Ingenieuren ermöglicht:
- ECU-Verbindungen zu visualisieren, um Fehlerstellen schneller zu identifizieren
- Intelligente Ursachenanalysen durchzuführen, um Probleme auf allen Software- und Hardwareebenen zu lokalisieren
- Variantenmanagementsoftware zu nutzen, um sich nahtlos an verschiedene Fahrzeugkonfigurationen anzupassen
- Automatisierte Konformitätsprüfungen durchzuführen, um die regulatorische und funktionale Integrität sicherzustellen
Begleiten Sie Daniel Metzinger bei seiner Erkundung, wie Electronic 3D Diagnostics die Fehlerbehebung bei Kraftfahrzeugen verändert und es Ingenieuren ermöglicht, die Komplexität der Software mit beispielloser Effizienz zu bewältigen. Entdecken Sie, wie die Engineering Intelligence-Lösungen von SPREAD Teams dabei helfen, Ausfallzeiten zu reduzieren, Datensilos zu beseitigen und die Fehlerbehebung in modernen Automobilarchitekturen zu optimieren.
Sehen Sie sich jetzt die gesamte Sitzung an und erleben Sie die Zukunft der intelligenten, datengesteuerten Diagnose in der Automobilindustrie.
