Unser Co-Founder Philipp Noll war zu Gast im Podcast „#digdeep – Neues aus der digitalen Welt“ von Prof. Frauke Kreuter und Dr. Christof Horn.

In der Folge „Wie bringt man KI ins Engineering?“ spricht er über eine zentrale Herausforderung der modernen Industrie. Unternehmen erzeugen enorme Mengen an Engineering-Daten. Trotzdem werden diese Daten in vielen Organisationen noch immer als Nebenprodukt von Prozessen behandelt, statt als Ausgangspunkt für bessere Entscheidungen.

Themen der Podcast-Folge

• Warum Unternehmen mit der Verfügbarkeit und Integration von Engineering-Daten kämpfen

• Warum software-definierte Produkte durchgängiges Produktwissen erfordern

• Wie Datenqualität Effizienz und Fehlerquoten beeinflusst

• Wie AI Engineering-Prozesse automatisieren kann

• Warum Kontext entscheidend für den Wert von Daten ist

• Welche Learnings aus der Automobilindustrie auf andere Branchen übertragbar sind

• Warum die Zukunft der Produktentwicklung in AI und integrierten Daten liegt

Die Richtung ist klar. Wenn Engineering-Teams jederzeit auf kontextualisierte Produktdaten zugreifen können, entsteht die Grundlage für schnellere Entscheidungen, stabilere Entwicklungsprozesse und den breiten Einsatz von AI im Engineering.