In der Folge „Wie bringt man KI ins Engineering?“ spricht er über eine zentrale Herausforderung der modernen Industrie. Unternehmen erzeugen enorme Mengen an Engineering-Daten. Trotzdem werden diese Daten in vielen Organisationen noch immer als Nebenprodukt von Prozessen behandelt, statt als Ausgangspunkt für bessere Entscheidungen.
Themen der Podcast-Folge
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Warum Unternehmen mit der Verfügbarkeit und Integration von Engineering-Daten kämpfen
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Warum software-definierte Produkte durchgängiges Produktwissen erfordern
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Wie Datenqualität Effizienz und Fehlerquoten beeinflusst
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Wie AI Engineering-Prozesse automatisieren kann
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Warum Kontext entscheidend für den Wert von Daten ist
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Welche Learnings aus der Automobilindustrie auf andere Branchen übertragbar sind
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Warum die Zukunft der Produktentwicklung in AI und integrierten Daten liegt
Die Richtung ist klar. Wenn Engineering-Teams jederzeit auf kontextualisierte Produktdaten zugreifen können, entsteht die Grundlage für schnellere Entscheidungen, stabilere Entwicklungsprozesse und den breiten Einsatz von AI im Engineering.