Ticket Analyzer
Schlanke Warteschlange, KI-gestützte Ähnlichkeitstreffer, empfohlener Fix aus früheren Lösungen. Gebaut für den Service-Desk, nicht für das Engineering.
Liest jedes Ticket.Benennt die Ursache.
Error Inspector clustert tausende Tickets, verfolgt sie vom Symptom bis zur Grundursache und empfiehlt den Fix. Genau dort, wo sich der Produktlebenszyklus schließt, bevor das Gewährleistungsrisiko wächst.
Lebenszyklus schließt
Spec
Build
Verify
Zwei Oberflächen, eine Ontologie
Triage im Aftermarket. Analyse im Engineering.
Service-Teams arbeiten im Ticket Analyzer. Eine Warteschlange, KI-gestützte Ähnlichkeitstreffer, der empfohlene Fix einen Klick entfernt. Bildet sich ein Cluster, das die Bibliothek noch nicht kennt, eskaliert es an den Error Inspector für die Detailanalyse im Engineering. Die dort gefundene Grundursache und der Fix fließen direkt zurück in dieselbe Bibliothek.
Error Inspector
Cluster-Analyse über Symptom, Funktion, Signal und Grundursache. Benennt den Fix, den noch niemand gesehen hat, und macht daraus einen, den die Bibliothek nun kennt.
Grundursache
Sehen Sie das Muster, das Ihre Ticket-Warteschlange verbirgt.
Wenn 340 Tickets in sechs Sprachen leise dasselbe sagen, clustert Error Inspector das Symptom, verfolgt es über Funktion, Signal und Grundursache und benennt das Bauteil, die Firmware und den Zulieferer dahinter.
Gebaut für Service-, Produktions- und Engineering-Teams gleichermaßen.
Ticket Analyzer · Service
Eine Warteschlange, ein Bildschirm
Jedes offene Ticket in einem einzigen Arbeitsbereich triagiert. Kein Wechsel zwischen Tabs und Systemen.
Liest jede Sprache
Ticket-Texte auf Deutsch, Französisch, Mandarin oder Portugiesisch werden gleich verstanden. Kein manueller Übersetzungsschritt.
Empfohlener Fix aus früheren Treffern
Die KI priorisiert die Maßnahme nach bisheriger Lösungsquote. Anwenden, eskalieren oder kommentieren, ohne den Bildschirm zu verlassen.
Error Inspector · Engineering
Cluster-Analyse, Symptom bis Grundursache
Analysen gehen vier Ebenen tief: Symptom, Funktion, Signal, Grundursache. Dieselbe Spur, die ein erfahrener Ingenieur aufbauen würde.
Impact-Radius und Gewährleistungsrisiko
Jedes Cluster kommt beziffert. Betroffene Fahrzeuge, Gewährleistungskosten, Produktionswochen, empfohlene Fix-Auslieferung.
Ausgeschlossene Pfade, belegte Evidenz
Jede Schlussfolgerung kommt mit ihren Belegen. Stützende Evidenz und verworfene Pfade stehen direkt neben der Antwort.
Impact-Radius
Zeigen Sie die Konsequenzen, nicht nur die Ursache.
Wenn SPREAD die Daten hat, benennt es auch die Konsequenzen: betroffene Fahrzeuge, Gewährleistungskosten auf dem Spiel, betroffene Produktionswochen und den empfohlenen Fix. Das Bild schärft sich mit dem, was Sie anbinden: Flottentelemetrie, Gewährleistungssystem, Produktionskalender. Die Spur und der Fix kommen mit jedem Cluster, auch wenn der Rest des Bildes noch unvollständig ist.
Fahrzeuge12,400vom aktiven Cluster betroffen
Risiko€4.2MGewährleistungskosten ohne Lösung
ZeitraumW48–W03Produktionswochen, in denen das Problem auftrat
FixOTAAuslieferung am selben Tag, 89 % bei bisherigen Lösungen
Programmübergreifendes Wissen
Nutzen Sie, was Ihre Ingenieure bereits gelöst haben.
Wenn SPREAD eine Grundursache benennt, verknüpft es jede frühere Analyse, die dieselbe benannt hat. Derselbe Defekt auf einer anderen Plattform, derselbe Zulieferer in einem anderen Programm. Das System trägt weiter, was Ihr Engineering bereits weiß.
Frühere AnalysenMEB-2024Apr 2024 PPE-2025Jan 2025 FL24Aug 2025 KS23Nov 2025
BMS thermal derating, Supplier B firmware
Cell balancing threshold, FW regression
Pantograph derating in heat
Inverter limp mode, summer drift
Aktuelle AnalyseE-Platform Gen3Apr 2026
BMS thermal derating, FW v2.14.1, Supplier B
Zeit bis zur Ursache7 min
Ontologie verbunden
Verfolgen Sie jedes Ticket bis zum Bauteil dahinter.
Statt eines isolierten CRM-Datensatzes hängt jedes Ticket an Ihren Entwicklungsdaten: dem betroffenen Bauteil, der Funktion, die es umsetzt, dem Signal, das sich auffällig verhielt, den Standards, denen es unterliegt, und früheren Vorfällen, die dieselbe Ursache bereits benannt haben.
Verbundener KontextBauteil · Funktion · Signal · Standard · Früherer Vorfall
So funktioniert es
Verwandeln Sie verstreute Tickets in eine benannte Ursache.
Hört auf jede Quelle
Händlertickets, Linienfehler, Pilot-Testfehler, Gewährleistungsansprüche. Mehrsprachig, ohne manuelle Triage.
Clustert die Absicht
Gruppiert sinngleiche Meldungen über Sprachen und Schreibstile hinweg und legt die Muster offen, die sich in 48.000 Freitext-Tickets verbergen.
Verfolgt über alle Ebenen
Symptom über Funktion über Signal bis zur Grundursache, mit den ausgeschlossenen Pfaden neben der Antwort. Dieselbe Spur, die ein erfahrener Ingenieur aufbauen würde.
Benennt den Fix
Empfiehlt die Maßnahme, priorisiert nach bisheriger Lösungsquote, damit Ingenieure handeln, bevor das Gewährleistungsrisiko wächst.
Loslegen
Stop running war rooms.Start solving from day one.
Book a 20-minute walkthrough.
We will analyze a real cluster of tickets and show where Error Inspector connects to your engineering ontology.