Verbindet jedes System.Beantwortet jedes Warum.
Product Explorer bündelt Ihre Bauteile, Signale, Funktionen, Anforderungen und Varianten in einem navigierbaren Workspace. Stellen Sie Ihre Frage in natürlicher Sprache. Lesen Sie die nachvollziehbare Antwort, die sich bis zu den Daten zurückverfolgen lässt.
Schluss mit dem Tab-Hopping.Fangen Sie an zu navigieren.
Ihr Produkt liegt in einem Dutzend Systemen verteilt, die niemand im Kopf behalten kann. PLM für Bauteile, ALM für Anforderungen, Signaldatenbanken für den Signalverkehr, Ticketing für das Feld. Product Explorer liest aus allen und macht daraus einen navigierbaren Graphen.
- Suche in natürlicher Sprache nach jeder Entität
- Vorwärts- und Rückwärtsverfolgung mit einem Klick
- Änderungsauswirkung, bevor die Änderung ausgeliefert wird
Klicken Sie auf einen Knoten.Sehen Sie jede Verknüpfung.
Baum, Graph und Detailbereich zusammen. Klicken Sie auf ein Bauteil und sehen Sie die Funktionen, die es umsetzt, die Signale, die es trägt, die Anforderungen dahinter, die Varianten, in denen es ausgeliefert wird. Gehen Sie vorwärts zu dem, was es beeinflusst, oder rückwärts zu dem, was es bedingt.
Stellen Sie eine Frage.Lesen Sie die nachvollziehbare Antwort.
Tippen Sie die Frage so, wie Sie sie einem Ingenieur stellen würden. Product Explorer antwortet in natürlicher Sprache und zeigt die Spur zurück zu den Bauteilen, Anforderungen, Signalen und Tickets, auf denen die Antwort beruht. Jede Aussage ist belegt. Keine erfundenen Bauteile, keine verwaisten Verweise.
Sehen Sie, was eine Änderung beeinflusst.
Bevor Sie ein Bauteil tauschen, eine Funktion ändern oder eine Anforderung aktualisieren, verfolgt Product Explorer den Radius nach außen: die Varianten, in denen es ausgeliefert wird, die Tests, die davon abhängen, die offenen Tickets, die darauf verweisen, die Lieferantendaten, die daran gebunden sind. Das Bild entsteht aus derselben Engineering-Ontologie, die auch die Navigation antreibt, sodass Radius und Antwort übereinstimmen.
Lässt sich an jedes System anbinden, das Sie bereits betreiben.
Funktionsdaten aus ALM und MBSE. Signalverkehr aus DBC und ARXML. Architektur aus Ihrem vorhandenen Tooling. Variantentabellen, Ticketing, Signalkataloge. Product Explorer liest, was Sie haben, und löst es in einen Graphen auf. Keine Migration. Kein manuelles Zusammenfügen.
Funktionsdaten
Logische Funktionen, Softwaremodule und Hardwarekomponenten, mit Hierarchie und Realisierungen.
Signaldaten
Sender-Empfänger-Zuordnungen, Kommunikationsbusse, Signaleigenschaften und Varianten.
Fahrzeugarchitektur
Logische und physische Struktur: Komponenten, ECUs, Busse, Gateways und Topologien.
Variantenkonfiguration
Zuordnung von Merkmal, Funktion und Komponentenvorkommen je Fahrzeugvariante.
Fehlertickets
Beschreibung, Kritikalität, betroffenes Fahrzeug, Software-Release und verknüpfte Bauteile und Software.
Datendefinition
Ist-Zustand von Signalen, Sender- und Empfänger-ECUs sowie definierten Bits.
Nutzen Sie die Ontologie, die Ihre Ingenieure bereits aufgebaut haben.
Komponenten, Funktionen, Signale, Anforderungen und Varianten, mit den Kanten dazwischen: realisiert, kommuniziert, erfüllt, konfiguriert, referenziert. Die Ontologie gehört Ihnen. Product Explorer ist die Oberfläche.
Aus sechs Systemen wird ein Produkt.
Liest, was Sie bereits haben
Funktions-, Signal-, Architektur-, Varianten- und Ticketdaten, eingelesen aus Ihrem vorhandenen Tooling. Kein Migrationsschritt, kein manuelles Zusammenfügen.
Löst alles in einen Graphen auf
Bauteile, Funktionen, Signale, Anforderungen und Varianten, verbunden durch die Kanten, die Ihre Ingenieure tatsächlich aufgebaut haben. Das Modell, das Ihr Team bauen würde, jetzt als Workspace verfügbar.
Antwortet in natürlicher Sprache
Tippen Sie die Frage. Lesen Sie die nachvollziehbare Antwort zurück bis zu den Quelldaten, mit Verweisen auf konkrete Entitäten. Keine erfundenen Bauteile. Jede Aussage ist belegt.
Zeigt, was eine Änderung beeinflusst
Verschieben Sie ein Bauteil, tauschen Sie eine Funktion, aktualisieren Sie eine Anforderung. Product Explorer verfolgt den Radius nach außen in Varianten, Tests, Tickets und Lieferanten, bevor die Änderung ausgeliefert wird.
In der Praxis bewährt
- €20M+ a year, by shifting errors left on the SDV cost curve.Errors caught at architecture review cost ~1,000× less than in the fieldStory lesen →
- Can one ontology replace PLM + ERP + ALM + Excel + tribal knowledge, across six OEMs?One data model serves all 6 OEM customersStory lesen →
- A tractor is a software-defined vehicle. Does the SDV ontology travel?Tractor R&D engineers work from one data view, not 5 fragmented sourcesStory lesen →
Schluss mit dem systemübergreifenden Suchen.Beginnen Sie mit der Antwort.
Buchen Sie einen 20-minütigen Walkthrough.
Wir laden einen Ausschnitt Ihrer Daten in Product Explorer und zeigen die Spuren, die er sichtbar macht.