Durch die Kombination von Wissensgraphen mit LLMs macht SPREAD GPT komplexe manuelle Abfragen überflüssig und ermöglicht es Ingenieuren, Daten schneller abzurufen und zu analysieren. Dies ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu einer KI-nativen Entwicklungssoftware, bei der Benutzer mit KI-gestützten Produktentwicklungswerkzeugen interagieren können, um Arbeitsabläufe zu optimieren und neue Erkenntnisse über den gesamten Produktlebenszyklus zu gewinnen.
In Zukunft werden wir die Fähigkeiten von SPREAD GPT verbessern, um visuelle Darstellungen als Reaktion auf Benutzeranfragen dynamisch anzupassen. Dies bedeutet, dass Ingenieure nicht nur in der Lage sein werden, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, sondern auch interaktive Visualisierungen von Produktabhängigkeiten, Designänderungen und Fehlermustern zu sehen - was die Effizienz weiter steigert und Produktdaten wirklich zugänglich und umsetzbar macht.
Erleben Sie, wie unser Senior Product Owner Daniel Wilms die leistungsstarke Synergie zwischen Knowledge Graphs und LLMs vertieft und demonstriert, wie SPREAD GPT die KI für das komplexe Product Lifecycle Management neu definiert. Erleben Sie die Zukunft der KI-nativen Entwicklungssoftware noch heute.