Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Hersteller Software für die Automobilentwicklung einführen, die eine durchgängige Integration von Engineering-Daten über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg ermöglicht. Dank der Nutzung von Knowledge Graphs können Ingenieure sofort auf Produktdaten zugreifen, Probleme schneller beheben und eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen sicherstellen. Dieser Ansatz eliminiert Datensilos, erleichtert die Nachverfolgung von Änderungen, optimiert Produktionsabläufe und reduziert kostspielige Nacharbeiten.
Die Auswirkungen gehen über die Produktion hinaus. Aftermarket Engineering Intelligence spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung des Servicebetriebs und stellt sicher, dass Außendiensttechniker und Serviceteams in Echtzeit Zugriff auf genaue Produktdokumentation, Ersatzteilinformationen und frühere Wartungsaufzeichnungen haben. Durch die Schaffung einer software-definierten Fertigungsumgebung können Unternehmen die Kommunikation optimieren, die Qualitätskontrolle verbessern und sowohl in der Produktion als auch im Aftermarket-Betrieb eine digitale Unternehmenstransformation erreichen.
Sehen Sie sich den Produktionsvortrag der SPREAD Cube Conference 2022 an, in dem Thomas Stošić, Produktmanager bei SPREAD, erklärt, wie Hersteller mithilfe eines Engineering Intelligence Network die Effizienz ihrer Produktionslinien steigern und Kommunikationslücken zwischen Abteilungen überbrücken können. Erfahren Sie, wie integrierter Datenzugriff, Automatisierung und KI-gesteuerte Erkenntnisse die Zukunft der Fertigung und der Aftermarket-Services prägen.