Schneller entwickeln.Nichts kaputt machen.Genau wissen, warum.

Die Engineering-Plattform, um komplexe Produkte effektiver zu entwickeln, zu pflegen und weiterzuentwickeln. AI-native. Gebaut für jedes Team, jedes Tool und jeden Agenten über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

Loslegen

Engineering Ontology

5 sources feeding 1 unified ontology — consumed by 5 apps and 4 agents

48,200

Entities

142,800

Connections

207

Entity types

98.2%

Data quality

Mech8.2k

Elec6.4k

SW4.8k

Sig12.4k

Ontology48.2k

Req9.2k

Aftmk7.2k

5 enterprise sources → 1 unified ontology → 5 apps + 4 agents

Live ActivityView all

Teamcenter sync — 340 entities ingested

2m ago

Agent Claude Code queried BMS architecture via MCP

18m ago

Agent DevOps Agent triggered re-sync after ontology update

35m ago

Entwickelt mit SPREAD

FIG.02 — SPECIESSTATUS: NEWSPREAD / CATEGORYv. 2026.1

Eine neue Kategorie

Eine neue Spezies für dasProduct-Lifecycle-Management.

Klassisches PLM sperrt Ihre Entwicklungsdaten in Silos und Ihre Teams in getrennte Tools. Daten laufen auseinander, Teams arbeiten mit unterschiedlichen Ständen, und die fehlende Abstimmung zeigt sich als Nacharbeit. SPREAD legt die Intelligenzschicht darüber: eine einzige Datenquelle, abgestimmte Teams und AI, die im Hintergrund abgleicht.

So funktioniert es

SCHRITT 01 — REQUIREMENTS MANAGER

AI mit der Urteilsfähigkeit erfahrener Ingenieure.

Jedes Produkt beginnt mit einer Absicht. SPREAD liest Ihre Anforderungen, gleicht sie mit Entwicklungsdaten aus Jahren und früheren Projekten ab und markiert die Konflikte und Lücken, die erfahrene Ingenieure erkannt hätten, bevor sie ins Design einfließen.

Requirements Manager entdecken

BMS High-Voltage Battery System
Requirements Specification

Document ID: SPEC-BMS-HV-2026-003Revision: 2.1

Date: 2026-03-28Author: Dr. M. Weber

Department: EE ArchitectureStatus: Under Review

3 Electrical Requirements

3.1 General

The Battery Management System (BMS) shall provide comprehensive monitoring, control, and protection for the high-voltage battery system installed in E-Platform Gen3 vehicles. All electrical requirements defined in this section shall be validated against the reference architecture (PLT-EPG-003) and shall comply with applicable EMC standards per LV 124 and CISPR 25.

3.2 Cell Monitoring

3.2.1 The BMS shall monitor individual cell voltages with an accuracy of ±5mV across the full operating temperature range (−40°C to +65°C). Measurement sampling rate shall be ≥10Hz during active vehicle states. Reference: ISO 18300.

3.2.2 Active cell balancing shall maintain voltage delta below 20mV across all series-connected cells during both charge and discharge cycles. The balancing algorithm shall achieve equalization within 4 hours under standard conditions as defined in test procedure TP-BMS-042.

3.3 Safety Requirements

3.3.1 The system shall disconnect the HV battery within 50ms upon detecting a critical isolation fault (resistance < 100Ω/V). This requirement is classified ASIL-C per ISO 26262-3.

3.3.2 All safety-relevant BMS functions shall comply with ISO 26262 ASIL-C requirements. Redundant monitoring paths shall be provided for all critical measurements including cell voltage, pack current, and isolation resistance.

3.4 Communication Interface

3.4.1 Battery state of charge (SoC), state of health (SoH), and fault status shall be transmitted via CAN bus (FlexRay backup) with a maximum cycle time of 100ms during driving states.

Table 3-1: BMS CAN Signal Matrix

Parameter	CAN Signal	Cycle	Resolution
Cell Voltage	BMS_CellV	100ms	1mV
Pack Current	BMS_PackI	50ms	0.1A
Temperature	BMS_Temp	500ms	0.5°C
State of Charge	BMS_SoC	100ms	0.1%

3.5 Environmental Requirements

3.5.1 The battery pack assembly shall maintain full operational capability within an ambient temperature range of −40°C to +65°C without degradation in performance or safety characteristics…

Requirements12 extracted

8 matched

3 new

1 review

Classification Status Confidence

1REQ-BMS-001Performance96%

The BMS shall monitor individual cell voltages with an accuracy of ±5mV across the full operating temperature range.

BMS ECUReviewed

2REQ-BMS-002Functional91%

Active cell balancing shall maintain voltage delta below 20mV across all series-connected cells during both charge and discharge cycles. The balancing algorithm shall achieve equalization within 4 hours under standard conditions.

Cell ModulesNew

AI Analysis

Matched to:Cell ModulesBMS-CM-001

Confidence:91%

3 similar requirements found across 2 past projects (MEB-2024, PPE-2025). Previous realization used passive balancing — this spec requires active.

Source: Page 3, Section 3.2.2

View in Product Explorer

3REQ-BMS-003Safety94%

The system shall disconnect the HV battery within 50ms upon detecting a critical isolation fault (resistance < 100Ω/V).

HV ControllerReviewed

4REQ-BMS-004Safety93%

All safety-relevant BMS functions shall comply with ISO 26262 ASIL-C requirements. Redundant monitoring paths shall be provided.

No match yetReview

5REQ-BMS-005Interface89%

Battery SoC, SoH, and fault status shall be transmitted via CAN bus with a maximum cycle time of 100ms during driving states.

BMS ECUReviewed

6REQ-BMS-006Environmental97%

The battery pack assembly shall maintain full operational capability within −40°C to +65°C ambient temperature range.

Battery PackNew

FIG.03STATUS: LIVESPREAD / REQUIREMENTSv. 2026.1

SCHRITT 02 — PRODUCT EXPLORER

Das Produkt in der Tiefe verstehen. Schneller entscheiden.

Einmal gebaut, verteilt sich das Produkt auf ein Dutzend Systeme, die niemand gleichzeitig überblicken kann. Stellen Sie dem Product Explorer eine Frage in natürlicher Sprache. Die AI verfolgt die Antwort in Sekunden über Bauteile, Anforderungen, Tests und Lieferanten hinweg.

Product Explorer entdecken

Systems

Components

Functions

Signal

100%

FIG.04STATUS: LIVESPREAD / EXPLORERv. 2026.1

SCHRITT 03 — ERROR INSPECTOR

Wagen Sie Außergewöhnliches mit der Gewissheit, dass Sie Probleme schnell und dauerhaft erkennen und lösen.

Jede Produktlinie stößt auf Probleme: in der Vorserie, in der Serie, im Feld. Ob ein fehlgeschlagener Vorserientest, ein an der Linie gemeldeter Defekt oder ein Gewährleistungsticket aus dem Feld: Die AI von Error Inspector führt es in Minuten auf die Bauteile oder Anforderungen zurück, die es verursacht haben, statt erst nach Wochen voller Krisensitzungen.

Error Inspector entdecken

340 ticketsTraction Power Loss·Cluster detected 3 days ago · Production weeks W48–W03 · 12,400 vehicles

87% confidence

Step 1 · Symptom

340 tickets clustered semantically

Step 2 · Function

94% map to Torque Control

Step 3 · Signal

PowerAvail drops 40% at >32°C

Step 4 · Root Cause

BMS ECU FW v2.14.1 threshold

Symptom

Traced path

Ruled out

100%

Selected node

BMS ECU

Firmware v2.14.1 · Battery Supplier B

Root Cause

Signal Data

History

AI Root Cause Analysis

Thermal derating threshold in BMS firmware v2.14.1 is set to 32°C (should be 40°C). BMS under-reports available power to the inverter under normal operating temperatures, causing torque limitation experienced as intermittent power loss.

Confidence:87%

Impact Radius

12,400

Vehicles affected

€4.2M

Warranty exposure

W48–W03

Production weeks

OTA

Recommended fix

Supporting Evidence

%94% of tickets correlate with Supplier B batteries and FW v2.14.1

SPowerAvail_CAN drops from 180kW to 110kW when cell temp exceeds 32°C

HSimilar derating defect on MEB platform (2024) resolved via OTA in 3 days

✓Supplier A batteries (6% of fleet) show no anomaly — confirms supplier-specific issue

Paths Ruled Out

×Power Limiting — signal within normal range

×Cell Balancing — delta within 15mV tolerance

×ThermalState — within operating range

×DerateFactor — no anomaly detected

×Inverter ECU — no signal anomaly detected

×Battery Pack HW — cell health within spec

FIG.05STATUS: LIVESPREAD / INSPECTORv. 2026.1

FIG.06 — FOUNDATIONSTATUS: CONNECTEDSPREAD / ONTOLOGYv. 2026.1

Unter der Haube

Eine Ontologie.Sieben Jahre.Passt in Ihre Welt.

Tools zu verbinden ist einfach. Sie in Einklang zu bringen ist der schwierige Teil. Die Engineering-Ontologie von SPREAD wurde über sieben Jahre hinweg geschärft und deckt jede Funktion ab, die Ihr Produkt berührt: Engineering-Anforderungen, Vorserie und Serienproduktion, Tickets aus dem Feld. Binden Sie Teamcenter, Windchill, 3DEXPERIENCE und SAP an, und die Antworten stimmen endlich überein.

7YRS

Aufbau der Ontologie

40+SYS

Konnektoren bereit

0MIG

Migration erforderlich

Mit einem Ingenieur sprechen

Case Studies

Automotive OEM / CS.01

Minderung von 2 Mrd. EUR SOP-Risiko bei einem führenden Automotive-OEM.

Defense OEM / CS.02

Über 600 Tsd. EUR jährlich gespart mit einem MBSE-Modell bei einem Defense-OEM.

Automotive OEM / CS.03

Effizientere Produktionsnacharbeit bei einem Automotive-OEM.

Testimonials

“Selbst in einer vollständig regulierten On-Premise-Umgebung haben wir die Kontrolle über komplexe Entwicklungsdaten gewonnen, erkennen Fehler früher und beschleunigen die Entwicklung mit Zuversicht.”

Dr. Ulrich NudingEngineering Director Deutschland

01/06

FIG.04 — FAQSTATUS: OPENSPREAD / SUPPORTv. 2026.1

FAQ

Häufige Fragen.

Integrationen, Einrichtung, Preise und Sicherheit, beantwortet.

Noch Fragen?

Mit einem Ingenieur sprechen

Welche Systeme integriert SPREAD?

SPREAD verbindet sich ab Werk mit PLM-, CAD-, ERP-, Simulations- und Testmanagement-Systemen, darunter Teamcenter, Windchill, 3DEXPERIENCE, SAP und weitere. SPREAD bildet Ihre Daten direkt vor Ort ab, ohne Migration, sodass Ihre Teams in den gewohnten Tools weiterarbeiten.

Wie lange dauert die Einrichtung?

Ersetzt SPREAD unsere bestehenden Tools?

Wie funktioniert die Preisgestaltung von SPREAD?

Sind meine Daten sicher?

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Launch faster.See how.

20-minütige Tour.
Keine Folien, nur Ihre Systeme live.

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Schneller entwickeln.Nichts kaputt machen.Genau wissen, warum.

Eine neue Spezies für dasProduct-Lifecycle-Management.

Schluss mit dem Rätselraten,was beim Launch schiefgeht.

AI mit der Urteilsfähigkeit erfahrener Ingenieure.

Das Produkt in der Tiefe verstehen. Schneller entscheiden.

Wagen Sie Außergewöhnliches mit der Gewissheit, dass Sie Probleme schnell und dauerhaft erkennen und lösen.

Eine Ontologie.Sieben Jahre.Passt in Ihre Welt.

Was unsere Kunden erreichen.

Minderung von 2 Mrd. EUR SOP-Risiko bei einem führenden Automotive-OEM.

Über 600 Tsd. EUR jährlich gespart mit einem MBSE-Modell bei einem Defense-OEM.

Effizientere Produktionsnacharbeit bei einem Automotive-OEM.

Häufige Fragen.

Launch faster.See how.