Unser Co-Founder Philipp Noll war zu Gast im Podcast „#digdeep – Neues aus der digitalen Welt“ von Prof. Frauke Kreuter und Dr. Christof Horn.
In der Folge „Wie bringt man KI ins Engineering?“ spricht er über eine zentrale Herausforderung der modernen Industrie. Unternehmen erzeugen enorme Mengen an Engineering-Daten. Trotzdem werden diese Daten in vielen Organisationen noch immer als Nebenprodukt von Prozessen behandelt, statt als Ausgangspunkt für bessere Entscheidungen.
Themen der Podcast-Folge
Warum Unternehmen mit der Verfügbarkeit und Integration von Engineering-Daten kämpfen
Warum software-definierte Produkte durchgängiges Produktwissen erfordern
Wie Datenqualität Effizienz und Fehlerquoten beeinflusst
Wie AI Engineering-Prozesse automatisieren kann
Warum Kontext entscheidend für den Wert von Daten ist
Welche Learnings aus der Automobilindustrie auf andere Branchen übertragbar sind
Warum die Zukunft der Produktentwicklung in AI und integrierten Daten liegt
Die Richtung ist klar. Wenn Engineering-Teams jederzeit auf kontextualisierte Produktdaten zugreifen können, entsteht die Grundlage für schnellere Entscheidungen, stabilere Entwicklungsprozesse und den breiten Einsatz von AI im Engineering.