Économies significatives
en réduisant les tests redondants
Tests plus rapides
en réduisant les tests mal orientés
Rapports automatisés
pour créer ses propres tableaux de bord
Un équipementier automobile européen a dû faire face à une pression croissante pour réduire les coûts de développement et accélérer la mise sur le marché d'un nouveau programme de véhicules. La complexité du produit et les interdépendances fonctionnelles augmentant, il est devenu de plus en plus difficile d'assurer une stratégie de test ciblée et efficace. Les mises à jour logicielles ou les modifications apportées à un seul composant ont eu des effets d'entraînement sur d'autres fonctions et composants. Sans une visibilité claire de ces dépendances, il était pratiquement impossible de déterminer ce qui devait être validé, ce qui a conduit à des efforts de tests de prototypes et de tests HiL étendus et non ciblés.
Les données de test essentielles, telles que les plans de mise à disposition des logiciels, l'architecture, les modèles de fonction, les exigences et les résultats de l'exécution des tests, étaient fragmentées dans des outils cloisonnés. Il était donc extrêmement difficile d'évaluer la maturité des tests, d'identifier les lacunes en matière de couverture ou de déterminer si les besoins en matière de tests étaient liés à des modifications logicielles spécifiques. En conséquence, les équipes de test effectuaient souvent des validations redondantes ou de faible priorité, tout en négligeant les lacunes critiques. Il en résultait une lenteur des tests et une détection tardive des problèmes, ce qui entraînait des risques pour les grandes étapes du programme.
Pour garantir une stratégie de test ciblée et connecter des données d'ingénierie cloisonnées, l'équipementier a introduit la plateforme d'intelligence technique de SPREAD dans ses départements de R&D. En l'espace de deux mois, SPREAD a mis en place un système de gestion des données d'ingénierie. En l'espace de deux mois, SPREAD a intégré la portée de la version logicielle, l'architecture du véhicule, les exigences et les modèles de fonction dans un modèle de données produit connecté. Le déploiement a été étendu à tous les domaines de R&D pour le programme de véhicules de nouvelle génération. Les équipes ont eu accès à des informations personnalisées, intégrées dans leurs flux de travail quotidiens sans qu'il soit nécessaire de remplacer les outils.
La plateforme de SPREAD a permis les éléments suivants :
La solution de SPREAD s'est traduite directement et rapidement par des résultats mesurables pour l'équipementier :
"La plateforme SPREAD nous permet de connecter plusieurs systèmes d'ingénierie, de rendre les données facilement accessibles, de les relier et de les rendre utilisables par nos experts."
- Vice-président de l'intégration et des tests