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Skalierung industrieller KI von Piloten bis zur Wertschöpfung: Zielarchitektur

Geschrieben von SPREAD Team | 13.03.2026

Skalierung industrieller KI von Piloten bis zur Wertschöpfung: Zielarchitektur

Viele KI-Initiativen in der Technik beginnen mit vielversprechenden Pilotprojekten, haben aber Schwierigkeiten, in Produktionsumgebungen zu skalieren.

Das Whitepaper Scaling Industrial AI from Pilots to Value skizziert eine praktische Referenzarchitektur für die Anwendung von KI über den gesamten Produktlebenszyklus in der Fertigung. Im Mittelpunkt des Dokuments steht die Frage, wie Unternehmen bestehende technische Systeme miteinander verbinden, Produktdaten strukturieren und domänenspezifische Arbeitsabläufe einrichten können, um KI im täglichen Betrieb nutzbar zu machen.

Die Architektur erstreckt sich über F&E, Produktion und Aftersales und adressiert gängige Barrieren wie siloisierte Engineering-Daten, fragmentierte Tool-Landschaften und KI-Projekte, die nie über Prototypen hinausgehen. 

DAS PAPIER BESCHREIBT DIE FÜR DIE SKALIERUNG DER INDUSTRIELLEN KI ERFORDERLICHE ARCHITEKTUR:

  • Aufbau einer mehrschichtigen KI-Architektur, die Infrastruktur, Daten, Ontologie und Ausführungsworkflows umfasst
  • Verbindung bestehender technischer Systeme, anstatt sie zu ersetzen, um die Einführung von KI ohne große IT-Umstellungen zu ermöglichen
  • Umwandlung von KI-Piloten in zuverlässige systemübergreifende Workflows durch Verwendung semantischer Schichten und unternehmensweiter Wissensgraphen zur Schaffung von Kontext in Produktdaten