Kunden von SPREAD

Steigerung der Effizienz der Nacharbeit in der Produktion bei einem Automobilhersteller

Geschrieben von Admin | 04.07.2025 12:42:54
Kunde: Europäischer Premium-Automobil-OEM
Industrie: Automobilindustrie
Region: Europa
500T €
jährlich pro Produktionslinie eingespart durch schnellere Offline-Nacharbeit
75 %
schnellere Fehlerbehebung durch weniger Reparaturschritte und Systemwechsel
Vermeidung
von Nacharbeits-Rückständen durch zügige Problemlösung

Auswirkungen auf einen Blick


500T € eingespart
 pro Jahr pro Linie durch schnellere Offline-Nacharbeit

75% schnellere
Fehlerbehebung durch weniger Such- und Reparaturschritte

Rückstand Vermeidung
durch schnellere Lösung von Problemen

Premium-Automobilhersteller steigert die Effizienz der Nacharbeit durch 75 % schnellere Fehlersuche und spart jährlich bis zu 500.000 € pro Produktionslinie

Herausforderung

Ein führender europäischer Premium-OEM hatte während der Einführung einer neuen Fahrzeugplattform mit wachsenden Ineffizienzen bei der Offline-Fehlerbehebung und Nacharbeit zu kämpfen. Komplexe Fahrzeugarchitekturen und ein hohes Maß an funktionalen Abhängigkeiten erschwerten die Fehlerbehebung zunehmend. Die Nacharbeitstechniker hatten Mühe, die Fehlerursachen schnell zu identifizieren, da es an Transparenz und intuitiven Tools  mangelte.

Die Diagnose- und Reparaturdokumentationen waren in auf verschiedenen System verteilt und nicht VIN-spezifisch. Infolgedessen mussten die Techniker zwischen mehreren Systemen und Dokumenten wechseln, um die relevanten Informationen zu finden. Bei komplexen Problemen benötigten sie oft fachkundige Unterstützung durch Ingenieure. Dies führte zu langen Nachbearbeitungszeiten, wachsenden Rückständen und einer hohen Abhängigkeit von erfahrenem Personal. Die kumulierten Verzögerungen drohten die Produktionsziele zu gefährden und die Nacharbeitskosten in den Werken in die Höhe zu treiben.

 

Ansatz

Um die Nacharbeit zu beschleunigen und die Abhängigkeit von Experten zu verringern, implementierte der OEM die Engineering Intelligence Platform von SPREAD. Nach einer dreimonatigen Einführungsphase, in der Kabelbäume, Diagnosedaten, BoMs, 3D-Modelle und mehr erfasst wurden, wurde die Lösung in zwei Werken für fünf Modelle auf zwei Fahrzeugplattformen eingeführt. Die Teams erhielten Zugang zu maßgeschneiderten Erkenntnissen, die in ihre täglichen Arbeitsabläufe integriert wurden, ohne dass ein Austausch von Tools erforderlich war.

Basierend auf der SPREAD-Plattform wurde der Inspector in der Produktion eingesetzt:

  • VIN-spezifische Systemansichten und Informationen, was eine gezielte Diagnose und schnellere Ursachenfindung ermöglicht
  • Intuitive und interaktive Visualisierung sowohl im 3D-Fahrzeugzwilling als auch in 2D-Schaltplänen zur einfachen Fehlerlokalisierung
  • Vorschläge für wahrscheinliche Fehlerursachen auf der Grundlage der Verknüpfung von VIN-spezifischer Konfiguration und DTCs

 

Auswirkungen

Die Lösung von SPREAD hat sich direkt und schnell in messbare Ergebnisse für den OEM übersetzt:

 

  • Jährlich bis zu 500.000 € Einsparung pro Produktionslinie: durch schnellere Offline-Nacharbeit
  • 75% schnellere Fehlerbehebung: durch reduzierte Reparaturschritte und Systemwechsel für das Nacharbeitspersonal
  • Vermeidung von Nacharbeits-Rückständen: durch die schnellere Problemlösung

"Die Lösung von SPREAD ermöglicht es den Nacharbeits-Technikern, die immer komplexer werdenden Fahrzeugfehler schnell zu verstehen und selbstständig zu beheben."
- Leiter der Nacharbeit